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.2用普通最小二乘法建立线性模型
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设定一元线性回归模型为：
Y∧=β0+β1X+μ
点击主界面菜单Quick→Estimate Equation，在弹出的对话框中输入Y、C、X，点击确定即可得到回归结果，如图52所示。
图52
根据图52中的数据，得到模型的估计结果为
Y∧=272.36+0.7551X
（1.71）（32.39）
R2=0.9831R2=0.9822D.W.=1.3017
F=1048.912RSS=846743.0
估计结果显示，即使在10%的显著性水平下，都不拒绝常数项为零的假设。
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