天才一秒记住【舞会小说网】地址：https://www.whwtrl.com
你以为你掌握了概率，实际上你没有
banner"
>
先从咱们都知道的“赌徒谬误”
开始吧。
在一个抛硬币猜正反面的游戏中，上一次是正，这一次你会猜正还是反？我想你和我一样，可能会猜正。
因为正和反的概率一样，上一次是正，不代表这一次一定是反，不如随着自己的心意随便猜一个。
如果我们有一百个人一起来回答这个问题，我估计正和反的选择一半一半。
那么，如果连续10次的结果都是正，下一次你会猜正还是反呢？
前提是，我们都确信这个游戏里没有作弊，没有玄机，正和反的概率都确实是一半一半，“连续10次都是正”
这种情况的出现是非常罕见的，概率极低。
这个时候，100个人里，估计有80个都会选择反了吧？因为大家都知道，连续11次都是正的概率，将极大降低，大家从朴素的逻辑出发，应该更相信，出现反的概率已经急剧上升，这时候赌反面赢的机会应该更大。
而我们都知道，下一次是正是反，概率仍然一半一半。
这时候赌反，并未有更大的赢面。
为什么呢？
大家所熟知的概率，是统计学中著名的大数定律，意思是大样本均值向总体均值趋近。
但不幸的是，当人们在判断不确定事件发生的概率时，往往会将大数定律移植到小样本中，误认为小样本均值也趋于总体均值，从而给出“11次的抛硬币游戏里，正反也应该一半一半”
这样的错误回答。
这一行为偏差被卡尼曼和特沃斯基称为小数定律，已成为行为经济学的一大洞见。
抛硬币猜正反面，正是小数定律的经典例子——赌徒谬误。
重复抛一个硬币，当连续抛出几次正（反）面朝上后，赌徒往往会认为下一次抛出反（正）面的机会更大，进而他可能加大赌注。
是的，根据大数定律，如果抛出次数足够多，那么正反面出现的次数应该趋于相等。
但在有限的抛出次数下，这一统计规律并不成立。
例如，连续抛10次硬币都抛出正面，并不意味着后10次都会抛出反面，除非硬币具有记忆。
其实，第11次到底会出现什么情况，与前10次已经出现的情况毫无关系，因为每次抛硬币都是一次独立事件。
你看，这个例子说明什么呢？说明概率并不是我们想象的那样。
“连续11次抛出硬币的正面”
与“第11次抛出硬币的正面”
是完全不同的两件事，而我们总是会把它们混为一谈。
正如同，你把“未能晋升”
与“父亲重病”
这两件独立而不相关的事，关联在一起作为自己运气不佳的证明，也说明你根本没有掌握好“概率”
这个知识点。
事实上，人们在遇到挫折时，往往既难以接受自身的错误，也难以接受只是概率使然，为了让自己释怀而给出一个“运气不佳”
的结论。
为了让这个结论更能说服自己和他人，还会将更多其实完全无关的独立事件全部归拢在一起，以此来说明自己所遇到的只是“运气”
问题。
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！