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真相需要更多信息
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幸存者偏差，总结成一句话，就是越认真观察眼前的真相，你离真相往往越远。
为什么会出现这样的问题呢？如果我们用统计学的概念来理解，就会容易很多。
广义的幸存者偏差用统计学的专业术语来解释是“选择性偏见”
，即我们在进行统计的时候忽略了样本的随机性和全面性，用局部样本代替了总体随机样本，从而对总体的描述出现了偏差。
用上述记者调查买火车票的案例来代入：A为全体想买火车票的人，A包含了两类人，A1为买到票的人，A2为想买但没买到的人。
火车上的人，具备的特征是A1，即已经买到票。
记者在调查时，所取样的样本，全部都是A1中的一小部分显性样本，而不是随机样本，从而导致了统计的偏差。
有了这个框架，我们就能从实践的角度理解这些幸存者偏差的具体案例了。
还记得2010年世界杯的“章鱼哥”
吗？那届世界杯最大的明星不是某个球员，而是来自德国奥博豪森海洋馆的章鱼保罗，它神奇地连续7次百发百中地预测了世界杯德国队的比赛结果，章鱼保罗成为那个夏天世界媒体热情追逐的对象。
然而事实上，它就是一次典型的“幸存者偏差”
。
那年夏天其实有很多动物都参与了世界杯的预测：菲律宾的猴子、墨西哥的羊驼、非洲的大象、保加利亚的奶牛，甚至还有中国的熊猫，只是因为这些动物预测失败了，于是并没有媒体报道，而章鱼保罗成了那个幸运儿。
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