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镜头切换：人工智能实验室A区，深夜11点45分。
实验室里灯火通明，但只有角落一个工位还亮着屏幕。
沈星辞坐在三块显示器环绕的座椅上，中间屏幕上密密麻麻的代码正在快速滚动编译，左边是传感器阵列的电路仿真图，右边则是一个三维的校园简易模型，其中梧桐大道的区域被高亮标注。
他刚刚完成对林晚晚图案文件的技术解析脚本。
脚本可以自动检查文件是否符合所有预设规范，并生成一份包含顶点数、曲线平滑度、色彩模式等多项参数的报告。
原本需要手动逐项核对的繁琐工作，被压缩到了三秒以内。
效率提升，这是他的本能。
但此刻，他的注意力并不完全在代码上。
右手边的屏幕上，那个三维模型里，代表“光影涟漪”
效果的模拟区域正在运行一个简化版本的物理引擎。
几个粗糙的几何图形（他临时用程序生成的替代品）在模拟的“行人”
触发点出现、扩散、然后衰减消失。
效果很初级，甚至有些滑稽。
沈星辞的目光落在模型旁边一个缩小的窗口里，那里显示着林晚晚发来的“Pattern_A_Radiance_v1.0”
的渲染图。
简洁有力的光梭图案，与屏幕上那些粗糙的方块圆圈形成鲜明对比。
他沉吟片刻，调出了图案的矢量数据，开始编写一个新的着色器（Shader）。
这个着色器的目标，是在实时渲染中，尽可能还原出那份矢量图所蕴含的“动态趋势”
和“能量感”
，而不仅仅是贴上一张静态的纹理。
指尖在机械键盘上敲击，发出清脆规律的声响。
屏幕上，复杂的数学公式和图形API指令不断涌现。
他完全沉浸其中，时间的概念变得模糊。
偶尔停下，是因为需要查阅某个图形学论文中关于“光晕模拟与性能优化权衡”
的章节，或者是因为发现某个渲染指令在目标嵌入式硬件上支持度不佳，需要寻找替代方案。
实验室的空调发出低沉的运转声，窗外是浓得化不开的夜色。
他的世界里，只有屏幕的光，代码的逻辑，以及那个需要被“解决”
的问题——如何将那份带有艺术首觉的图案，高效、稳定地转化为在复杂户外环境中依然能清晰传递意图的视觉信号。
这不仅仅是为了项目，更像是一种……专业性的呼应。
对方在给定的“边界”
内，拿出了超出他预期的“解”
。
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