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第二节等值和垂直量表化
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在已有的认知诊断评价研究文献中，极少涉及测验等值问题的研究内容。
等值在此难道是个不必要和不重要的问题吗？只要是需要对不同测试情形下的被试得分或测验进行比较，那么，等值就是一个必需的过程。
在大规模评价项目中，对不同测试情形下的结果进行比较是非常重要而又非常常见的，因此，等值的问题应该得到关注。
在认知诊断评价理论框架下，被试典型的得分模式表现为离散的属性掌握模式，这与经典测量理论和项目反应理论框架下的被试得分模式不同。
另外，项目参数包括属性模式和题目及属性参数，这些参数的类型与项目反应理论的参数也存在差异，参数之间的等值转换模式还没有得到研究。
基于认知诊断评价理论及其模型的等值研究非常少，还没有成熟的等值方法得到广泛认可。
但还是需要让研究者们理解关于等值的概念及其基本逻辑过程。
因此，本书介绍了相关的内容，希望能够引起大家的关注，并在此基础上对认知诊断评价理论架构下的等值问题进行深入的研究。
本章内容首先需要解释清楚几个在中英文文献中经常出现的相关概念。
虽然有些作者可能会使用不同的术语，但进行一些界定是必要的，至少让读者可以明白出现这么多不同的用语，是因为在实际研究中存在许多不同的具体测量情形。
量表化（sg）是测量学中一个最基础的概念。
测量的目的就是要给被试某方面的心理特质指定一个值，而对这个值的大小的意义解释就需要依赖于某个度量单位系统。
量表化指的就是建立统一的具有可比性（parability）和参照性（reference）的度量（scale）系统的过程。
“scale”
这个单词有尺子的意思，如用于量身高的工具叫“scale”
，用于称体重的工具也叫“scale”
，而我们心理学中广泛使用的用于测量心理特质的量表也叫作“scale”
，心理量表是用于测量心理量的工具，将被试在心理量表上的得分对照常模参照表（即统一长度）就可以判断他在总体中的位置，以及这个得分意味着什么，而能够对被试得分进行这种解释。
量表与一般的非标准化调查问卷是不同的，未经过标准化的调查问卷就只能评价当前参与测试的样本群体的相对位置。
量表化总是针对某种特质或某个相关特质领域进行的。
量表化的途径非常多，如读者非常熟悉的经典测量理论中介绍的各种测量常模的建立。
为了建立统一度量系统的量表化过程可能会使用很多测量数据转换方法，如链接、等值、校准、一致化等。
链接（linking）这个术语在使用时，经常会代表两种意义：一种是包含建立两个测验之间各种关系的过程，如等值、校准、预测；另一种是指代相对比较狭窄的范围，一般是指建立两个测量目标相同的测验之间的比较系统，而且，虽然这两个测验有相同的目标或者结构（struct），但是，测验之间的难度分布、信度指标可能都不一样，有人又称这种情形为校准过程。
不过，在大多数学者的认识中，链接一般指的是第一种意义，本书关于链接一词的使用一般也是指第一种意义，而第二种意义使用下面将要介绍的“校准”
一词来指代。
&ing）这个术语一般是指建立两组或多组平行测验之间的比较系统的过程。
所谓平行测验是指若干不同测验，这些测验的编制过程、测试过程和解释过程几乎按照相同的严格界定进行，测验的范围相同、测验的具体章节内容相同、测验题型和计分规则相同、测试条件和过程相同、测验难度等计量学指标分布相同。
校准（calibration）这个术语是指建立两个结构相同，但难度分布或信度指标可能不一致的测验分数之间的统一分数量表。
比如，为了追踪了解小学生在数学课程上的进步状况，需要建立不同年级间数学分数的比较系统，以便了解当某个学生从三年级升入四年级之后，其数学水平是否得到提高，这种比较关系的建立过程就是垂直量表化（vertig）。
在这种情形下，不同年级的数学测验虽然目标领域是一样的，但测验难度分布却是不一样的。
另外一种实际情形就是，由于某智力测验完整版的测试时间太长，容易导致被试作答疲劳，因此同时编制了一个简缩版，简缩版与完整版所测量的结构是一样的，题型也是一样的，难度分布等统计学指标也保持一致，只是题目量减少了。
随着题目量的减少，测验的信度指标也就发生了变化，测验开发者当然希望建立完整版测验与简缩版测验分数之间的比较关系，这样才能让使用者无论作答了哪个测验，均能得到相似的结果解释，这个关系的建立过程也叫作校准。
一致化（ce）这个术语一般是指建立两个测量目标相近（similar）的测验之间的比较关系。
所谓测量目标相近，就是测验目标内容之间有较高的相关，但却并不完全一样（identical）。
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