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Chapter 2 条件概率全概率公式和独立性(第1页)

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Chapter2 条件概率、全概率公式和独立性

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1.乘法公式

用于解决几个事件同时发生的概率。

P(A1A2A8…Ai-1Ai)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)…P(Ai-1|A1A2…Ai-2)P(Ai|A1A2…Ai-1)

2.全概率公式

已经知道原因,求结果发生的概率。

若A1,A2,…,An为样本空间?的一个分割,即满足A1,A2,…,An两两互不相容,且A1∪A2∪…∪An=?;且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则有:

3.贝叶斯公式

已经知道结果,求原因的概率。

贝叶斯公式是由英国的托马斯·贝叶斯(1702~1761)提出来的。

贝叶斯主要研究概率论方面的知识,将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计。

在他死后,他的朋友理查德·普莱斯在1763年整理发表了他的著作《几率性问题得到解决》,其中提出了贝叶斯定理。

贝叶斯公式,是概率论中著名的四大公式之一。

4.独立性

若事件A和B没有关系,称为独立,用数学的语言描述为:P(AB)=P(A)P(B)。

只要满足这个式子,则A和B独立。

5.独立重复试验

将同一个试验在相同的条件下,独立地重复n次,叫做n次独立重复试验。

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