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四数学专业研究生胜任特征模型构建(第1页)

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四、数学专业研究生胜任特征模型构建

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(一)研究目的

本研究拟选取自然科学领域下的数学这一学科的研究生进行研究,进而初步探索数学专业研究生的胜任特征。

(二)研究方法

采用BEI行为事件访谈法,让受访对象回忆5~6项在工作上印象深刻的事件,其中包括2~3项最成功以及2~3项挫折的经验,访谈过程中注意询问事件发生的时间、地点、人物、起因、经过以及受访者个人的内心体验和看法,对整个访谈过程录音,同时主试手写记录一些重要的体验或者事件。

全部访谈结束之后,对访谈录音进行转录,运用NVivo7.0软件对访谈内容进行编码,利用SPSS13.0软件对编码得到的数据进行分析。

(三)研究过程

1.绩效标准

通过与某重点大学数学科学学院院系党委办公室的老师的交谈,一方面,确定选取获得奖学金(社会工作奖或学术优秀奖)的学生作为研究中的优秀的研究生,其中奖学金的评选标准为:(1)各科成绩必须达到80分以上;(2)必须在核心期刊发表过论文才能获得学术优秀奖;(3)必须在班会、团委或者党委担任一些职务才能获得社会工作奖。

另外,对于普通的研究生,采用老师推荐的方式进行选取。

2.被试

选取某重点大学数学科学学院研二和研三的硕士研究生共11人,预访谈1人,最后进入正式访谈共10人,男女各5人。

3.实施访谈

提前2~3天电话预约被试,商定访谈时间和地点,并在访谈前一小时发短信确认预约。

访谈开始前向被试介绍访谈的目的以及形式,向被试展示访谈提纲,以便被试在访谈前做一些准备。

同时,征得被试同意对访谈进行全程录音,待被试签定录音知情同意书后,正式实施访谈。

访谈结束,表达感谢并赠送小礼物。

4.编码

将录音转录成Word文档,采用改编了的Spencer的《通用胜任特征编码词典》,运用NVivo7.0软件对文字信息编码。

(1)预编码

由小组两位同学对两份访谈进行编码,比较编码结果,使双方对各胜任特征的理解以及对文本长度的选择初步达成一致。

同时,修正《通用胜任特征编码词典》,删除在编码中没有出现的胜任特征,并加入编码中遇到的新的胜任特征。

(2)正式编码

预编码结束后,参照修正后的胜任特征词典,正式对10份访谈内容进行编码。

5.数据处理

正式编码结束后,汇总编码结果,整理每个被试在每个特征上出现的频次、平均等级分、最高等级分。

运用SPSS13.0软件对这些数据进行处理。

(四)研究结果

1.访谈字数和访谈时间分析

优秀组和普通组的平均访谈字数分别为17690字和14912字,平均访谈时间分别为3774秒和3787秒。

Mann-Whitney秩和检验结果表明,两组访谈字数(U=6,p=0.35)和访谈时间(U=9,p=0.732)的差异均不显著。

如表3-19相关分析表明,16项胜任特征中,采用频次计分只有一项特征(分析式思考)的得分与访谈长度显著相关,采用最高等级分计分有两项特征(主动性自我激励或努力成果、自我控制)与访谈长度显著相关,采用平均等级分计分,有三项特征(主动性自我激励或努力成果、资讯收集、自我控制)与访谈字数显著相关。

这说明,访谈长度对这三种计分方法的影响并不大。

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